不过，无论如何，这都算不得是一件坏事儿，许阳也就没有太过纠结。于是，他又想起了郝翰那个家伙。于是问道：“小丁，你说，在同等的信息条件下，会有别的什么智能程序比你预测的还准吗？”

想着郝翰在帖子里那笃定的语气，三千二百一十七万多，这可是够精确了，小丁是做不到的。

“有！”小丁一如平常，好不波澜的说道：“术业有专攻。”

“你不是万能的吗？我一直以为你是万能的呢！”许阳当然知道人术业有专攻，但是，机器人也有吗？

“这你应该问你自己啊，你所设计的智能算法是差量偏移算法，这种算法虽然很强，但是当数据量增大的时候，计算压力是成倍甚至是成指数增加的。当海量数据信息涌来，如果不加以控制很有可能导致芯片过频。而机器人原本的厂家对过频有一个保护，所以计算起来就不那么精确了！”小丁这样解释道。

根据小丁的判断，再想想自己设计算法的初衷，许阳也是明了了。这套习惯偏移算法用来针对发散性分析是绝对先进无人能敌的，但是，对具体数据的计算却不擅长。

那是当然，这套算法的根本原理就尝试，错误了不要紧，只要往正确的到路上推就行了，如此循环，哪怕每次直推一点点，最终也能达到目的。这算法虽然对预计和判断很在行，开创了机器人学习不同于人类的手段，这种手段经证实非常有效——小丁的优秀已经完全证明了这一点。

但数据计算完全不需要这样啊。难道一加一等于二还要一点一点的试，从五到三再到二点五一点点的推向正确答案吗？显然，这样做是完全白痴的。机器的逻辑完全可以直接得到答案。

而许阳当时只是为了解决机器学习的问题，解决让它具象的拥有人类的判断能力但并不模仿人类的学习习惯和行为习惯。而解决这个问题的时候并未考虑定式计算的逻辑。现在看来，小丁的纯计算能力是弱项啊，虽然利用偏移算法也能得到最终结果，但显然效率太低了。

“真是阴沟翻船啊！”许阳也是讪笑一声，感慨一句：原本计算就是机器的专长，但自己设计算法的时候偏偏漏掉了，不得不说：百密难免一疏啊！

“那你怎么不早告诉我？”许阳也是不满的说道。

“我是没有思维的啊，如果我不看到，或者没人提到，我是不会有这种主动告知的逻辑的。”小丁倒是光棍，依然平平静静的。除非必要，或者要达到什么目的，它一直就是这个样子。

“好吧，看来要赶紧把运算模块单列重新设计！”许阳仔细想了想，自己好像没有在超级科技学院的相关教程中看到过关于运算方面的相关资料。

许阳也知道，运算是芯片的最基础功能，超级科技学院就算有，也不一定兼容现在地球上的计算机指令集。而现在，他对这些底层的东西也不是太了解。

“看来，这倒是最难的了，总不能用芯片原本的指令和运算处理吧？那个应该还不如直接用便宜算法来的快！”许阳无奈的笑了笑，要做算法的运算模块，他竟然不知该从何入手，也是讪讪然自嘲道：“总不能买一粒Intel的芯片，用它的指令集和运算逻辑专门进行浮点运算吧？”