随着数据伦理的推广和实施，李峰和他的团队开始关注另一个日益重要的领域——智能伦理。随着人工智能技术的快速发展，智能伦理问题变得愈发突出。如何在确保人工智能技术发展的同时，保护人类的基本权利和价值观，成为了一个亟待解决的问题。

“智能伦理是信息时代的新挑战，“李峰在团队的研讨会上说，“我们必须确保人工智能的发展符合人类的伦理标准，促进社会的公平和正义。“

李峰的团队开始研究智能伦理的原则和实践。他们发现，随着人工智能在各个领域的应用，智能伦理问题变得更加复杂。从算法的透明度、决策的公正性到技术的可靠性，每一个环节都可能引发伦理争议。

“我们需要建立一套全面智能伦理框架，“李峰指出，“这个框架应该涵盖人工智能的整个生命周期，确保其发展既高效又负责任。“

团队开始与伦理学家、法律专家和人工智能科学家合作，共同制定一套智能伦理准则。这些准则包括算法的可解释性、数据的公平性、决策的透明度和结果的责任性等原则。

在一次涉及人工智能辅助医疗诊断的项目中，团队运用智能伦理框架，确保了人工智能系统的公正性和可靠性。他们通过公开算法原理和评估诊断结果的准确性，保护了患者的权益，同时提高了医疗诊断的效率。

“智能伦理不仅仅是一种规范，更是一种责任，“李峰在项目总结会上说，“它要求我们在享受人工智能带来的便利的同时，也要承担起保护人类基本权利的责任。“

随着智能伦理框架的推广，李峰和他的团队在全球范围内推动了智能伦理的发展。他们与国际组织、政府机构和企业合作，共同建立了一套国际智能伦理标准。